我國的地質學家最近在喜馬拉雅山脈發(fā)現(xiàn)了一個巨大的潛在稀土礦藏，這可能會大大加強中國作為全球領先稀土供應國的地位。

但據(jù)信，這條礦產(chǎn)帶的長度超過 1000 公里，在如此廣闊而偏遠的地區(qū)尋找礦藏可能需要數(shù)年甚至數(shù)十年。

一個可能的解決方案是使用人工智能。自2020年以來，我國的研究團隊一直在構建人工智能，該人工智能可以自動處理衛(wèi)星和其他手段收集的幾乎所有原始數(shù)據(jù)，從而定位青藏高原上的稀土礦床。

來自武漢地質過程與礦產(chǎn)資源國家重點實驗室的科學家們表示，該機器的準確率達到了96%?！拔磥?5至20年，我國的采礦重點將主要轉移到稀土上。稀土金屬在新材料、新能源、信息技術等新興產(chǎn)業(yè)中具有不可替代的地位，是全球競爭中關鍵的戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源?！?/p>

人工智能尋找的是一種獨特的花崗巖，它的色調比普通的更淺，其中可能含有鈮和鉭等稀土元素，這些元素在高科技產(chǎn)品中非常受歡迎，同時也含有大量的鋰，這對制造電動汽車至關重要。

中國地質學家在喜馬拉雅山脈到處都發(fā)現(xiàn)了這樣的花崗巖，包括珠穆朗瑪峰周圍，但直到最近，人們才相信它含有可開采的物質。

我國目前一個主要的稀土生產(chǎn)基地在內蒙古，其他的分散在廣東、江西和四川等南方省份。但科學家們現(xiàn)在認為，喜馬拉雅山的稀土儲量即使不超過這些地區(qū)，也可能與之相當，甚至有可能幫助中國重新確立在全球市場上的地位。

盡管我國的稀土量曾占據(jù)主導地位(在上世紀80、90年代占全球儲量的43%左右)，但據(jù)業(yè)內估計，到2021年，中國的份額已降至36.7%左右。

該研究團隊在兩年多前剛建立人工智能時，只能使用有限的數(shù)據(jù)集(如衛(wèi)星圖像)進行花崗巖訓練。最初，它的準確率只有60%左右，但研究人員通過提高算法的準確性逐漸擴大了它的知識庫。

研究小組輸入機器的數(shù)據(jù)集包括與巖石和礦物的化學成分、它們的磁性或電學性質、飛機收集的光譜數(shù)據(jù)以及青藏高原地質圖有關的數(shù)據(jù)。在不同的數(shù)據(jù)集中尋找模式對人工智能來說是一個挑戰(zhàn)，但研究人員教會了機器一些用來克服這些問題的技術，比如數(shù)據(jù)歸一化、特征選擇和數(shù)據(jù)融合。人工智能模型在快速自我改進后，幾個月內就達到了90%以上的準確率。

根據(jù)中國地質調查局研究人員去年的一項研究，喜馬拉雅稀土帶內的礦產(chǎn)資源具有很強的經(jīng)濟價值。稀土和鋰資源的開發(fā)也可以促進當?shù)亟?jīng)濟增長，從而增加該地區(qū)的人口。